@Article{DantasSilvViei:2022:EsAvPa,
               author = "Dantas, Vanessa de Almeida and Silva Filho, Vicente de Paula and 
                         Vieira, Luciana Cristina de Sousa",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Estudo avaliativo da parametriza{\c{c}}{\~a}o c{\'u}mulos do 
                         Modelo WRF 4.0 para um caso de precipita{\c{c}}{\~a}o extrema 
                         ocorrido em Fortaleza Ce, Brasil",
              journal = "Revista Brasileira de Geografia F{\'{\i}}sica",
                 year = "2022",
               volume = "15",
               number = "2",
                pages = "817--826",
             keywords = "Atmospheric modeling, cumulus parameterization, extremes of rain, 
                         Modelagem atmosf{\'e}rica, parametriza{\c{c}}{\~a}o cumulus, 
                         extremos de chuva.",
             abstract = "Numerical simulation models of atmospheric behavior present 
                         different possibilities of results, from different 
                         parameterizations, to describe the same phenomenon. This can 
                         easily be verified when the simulation is performed for the same 
                         meteorological phenomenon using the different types of cloud 
                         parameterization, available in the codes of each model. This is 
                         the case of WRF (Weather Research and Forecasting), particularly 
                         when the simulation is done for tropical regions where the cumulus 
                         clouds are responsible for most of the precipitation that occurs 
                         there. This paper compares and discusses the results of simulated 
                         precipitation with the WRF, for an extreme precipitation event, 
                         which occurred in Fortaleza, Cear{\'a} (Brazil), on January 3rd 
                         and 4th, 2015. Three different schemes, already implemented in 
                         WRF4.0, were used to parameterize the cumulus convection; They 
                         are: Kain-Fritsch (cu_physics 1), Betts-Miller-Janjic (cu_physics 
                         2) and Grell-Devenyi (cu_physics 3). The simulated total daily 
                         precipitation was compared with rainfall data from the Climate 
                         Prediction Center (CPC) and Reanalysis from the National Center 
                         for Enviromental Prediction/National Center for Atmospheric 
                         Research (NCEP/NCAR). The results show that for daily rainfall, 
                         the Betts-Miller and Grell-Devenyi parameterizations provided the 
                         results that were closest to what was observed. For daily rainfall 
                         totals, the Grell-Devenyi parameterization showed the best 
                         performance. RESUMO: Os modelos de simula{\c{c}}{\~a}o 
                         num{\'e}rica do comportamento atmosf{\'e}rico apresentam 
                         diferentes possibilidades de resultados, a partir de diferentes 
                         parametriza{\c{c}}{\~o}es, para descrever o mesmo fen{\^o}meno. 
                         Isto pode facilmente ser verificado, quando a 
                         simula{\c{c}}{\~a}o {\'e} feita para um mesmo fen{\^o}meno 
                         meteorol{\'o}gico utilizando-se os diferentes tipos de 
                         parametriza{\c{c}}{\~a}o de nuvens, dispon{\'{\i}}veis nos 
                         c{\'o}digos de cada modelo. Este {\'e} o caso do WRF (Weather 
                         Research and Forecasting), particularmente quando a 
                         simula{\c{c}}{\~a}o {\'e} feita para regi{\~o}es tropicais 
                         onde as nuvens c{\'u}mulos s{\~a}o respons{\'a}veis pela maior 
                         parte da precipita{\c{c}}{\~a}o que ali ocorre. Este trabalho 
                         compara e discute os resultados da precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         simulada com o WRF, para um evento de precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         extrema, ocorrido em Fortaleza, Cear{\'a} (Brasil), nos dias 03 e 
                         04 de janeiro de 2015. Tr{\^e}s esquemas diferentes, j{\'a} 
                         implementados no WRF4.0, foram utilizados para parametrizar a 
                         convec{\c{c}}{\~a}o c{\'u}mulos; S{\~a}o eles: Kain-Fritsch 
                         (cu_physics 1), Betts-Miller-Janjic (cu_physics 2) e Grell-Devenyi 
                         (cu_physics 3). A precipita{\c{c}}{\~a}o total di{\'a}ria 
                         simulada foi comparada com os dados de chuva do Climate Prediction 
                         Centre (CPC) e Rean{\'a}lise do National Center for Enviromental 
                         Prediction/National Center for Atmospheric Research (NCEP/NCAR). 
                         Os resultados mostram que para a precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         di{\'a}ria, as parametriza{\c{c}}{\~o}es de Betts-Miller e 
                         Grell-Devenyi foram as que proporcionaram os resultados que mais 
                         se aproximaram do observado. Para os totais di{\'a}rios de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o, a parametriza{\c{c}}{\~a}o de 
                         Grell-Devenyi foi a que apresentou melhor desempenho.",
                  doi = "10.26848/rbgf.v15.2.p817-826",
                  url = "http://dx.doi.org/10.26848/rbgf.v15.2.p817-826",
                 issn = "1984-2295",
             language = "pt",
           targetfile = "Dantas_2022_estudo.pdf",
        urlaccessdate = "11 maio 2024"
}